ตั้งชื่อและเลือกแหล่ง
แยกกล่องข้อความและคอมเมนต์เพื่อให้รูปแบบคำตอบเหมาะสม
ระบบอัตโนมัติด้วยคีย์เวิร์ดตอบแชทตามคีย์เวิร์ด
ตอบแชทตามคีย์เวิร์ด
ทั้งมีคำว่าและตรงคำเป๊ะ
การตอบแชทตามคีย์เวิร์ดช่วยให้ธุรกิจระบุข้อความที่ต้องการได้อย่างแน่นอน: การจับคู่แบบ Contains Match ทำงานเมื่อพบคำอยู่ส่วนใดก็ได้ในประโยค ส่วนการจับคู่แบบ Exact Match ทำงานเมื่อข้อความทั้งหมดตรงกับคำที่กำหนด ระบบจะปรับมาตรฐาน Unicode และช่องว่างภาษาไทยก่อนเปรียบเทียบ พร้อมคูลดาวน์ป้องกันการตอบซ้ำ
ใช้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น · ยกเลิกการเชื่อมต่อได้ ตัวอย่าง Automation
ข้อความเข้า
สวัสดีครับ สนใจ ขอรายละเอียดเพิ่มเติม
ตรวจพบ
คีย์เวิร์ด “สนใจ”
ตอบกลับ
ส่งรายละเอียดและปุ่มแล้ว
คำตอบสั้น ๆ
การตอบแชทตามคีย์เวิร์ดช่วยให้ธุรกิจระบุข้อความที่ต้องการได้อย่างแน่นอน: การจับคู่แบบ Contains Match ทำงานเมื่อพบคำอยู่ส่วนใดก็ได้ในประโยค ส่วนการจับคู่แบบ Exact Match ทำงานเมื่อข้อความทั้งหมดตรงกับคำที่กำหนด ระบบจะปรับมาตรฐาน Unicode และช่องว่างภาษาไทยก่อนเปรียบเทียบ พร้อมคูลดาวน์ป้องกันการตอบซ้ำ
CAPABILITY ตามจริง
ระบบทำอะไรได้บ้าง
ความสามารถถูกตรวจตาม Account, สิทธิ์ API และนโยบายของแพลตฟอร์มก่อนเปิดใช้งาน
Contains Match
“สนใจโครงการครับ” ตรงกับ Keyword “สนใจ”
ตรงทั้งหมด
ทำงานเฉพาะเมื่อทั้งข้อความตรง เช่น “ขอราคา”
คำสำคัญใด ๆ / ทั้งหมด
เลือกให้ตรงคำใดคำหนึ่งหรือต้องพบครบทุกคำ
เดาความหมายอิสระ
MVP ใช้กฎกำหนดแน่นอน ยังไม่ส่งข้อความไปให้ Generative AI
วิธีเริ่มต้น
พร้อมใช้งานใน 3 ขั้นตอน
เพิ่มคำค้นหา
เลือก contains/exact และใส่หลายคำตามเจตนาของลูกค้า
ทดสอบข้อความ
ใช้ข้อความจำลองดูว่ากฎใด match และคำตอบใดจะถูกส่ง
คำถามที่พบบ่อยรู้ก่อน
รู้ก่อน
เชื่อมต่อจริง
Contains กับ Exact ต่างกันอย่างไร?+
Contains พบคำที่ใดก็ได้ในประโยค ส่วน Exact ต้องตรงทั้งข้อความหลัง normalize ช่องว่างและ Unicode
ภาษาไทยตัดคำได้หรือไม่?+
กฎพื้นฐานใช้ substring ที่คาดเดาได้ ไม่พึ่งการตัดคำ จึงเหมาะกับ Keyword ที่ชัด เช่น สนใจ ราคา นัดชม
ป้องกันตอบซ้ำอย่างไร?+
กำหนด cooldown ต่อกฎและบทสนทนา พร้อม dedupe event จาก webhook ก่อนประมวลผล
เริ่มจากช่องทางแรกตอบไวขึ้น
ตอบไวขึ้น
ตั้งแต่ข้อความถัดไป
สร้างคำสำคัญแรก ทดสอบคำตอบ และเปิดใช้งานเมื่อคุณพร้อม
เริ่มต้นใช้งาน